
은행·보험·증권 데이터 기반 다국어 대응

바이어 발굴부터 17개국어 아웃리치, 콘텐츠·문서 자동화까지 — 반복은 AI 에이전트가, 판단은 사람이. 영업 인력을 늘리지 않고 세계로 갑니다.
출처: 그린다에이아이 자사 집계 · 2026년 7월 기준. 각 수치의 산출 근거는 답변 허브에서 출처·기준 시점과 함께 공개합니다. 인용 가능한 핵심 지표 보기





"이 기술이면 세계 어디서든 통할 텐데."
수출 현장에서 우리가 가장 많이 들은 말입니다. 막힌 곳은 늘 기술이 아니라 거리였습니다 — 그리고 그 거리를 지금, AI 에이전트가 지우고 있습니다.
해외영업 담당자 한 명에 연 5천만 원, 17개 언어권에 맞춰 영업하려면 17명. 대기업은 해외법인으로 풀지만, 작은 회사에게 그 방식은 애초에 선택지가 아니었습니다. 문제는 제품이 아니라, 제품이 바이어에게 닿기까지의 거리였습니다.
가장 좋은 AI 모델은 이미 누구나 씁니다. 격차는 그 모델을 실제 영업 업무에 붙인 회사와 그러지 못한 회사 사이에서 벌어집니다. 툴 하나를 사는 '도입'이 아니라 일하는 방식을 바꾸는 '전환(AX)'이 필요한 이유이고, 그래서 파트너가 필요합니다.
반복되는 바이어 조사·번역·초안 작성은 에이전트가 밤낮없이 처리합니다. 발송 승인과 협상, 관계는 언제나 담당자의 몫입니다. 사람을 줄이는 자동화가 아니라 한 사람이 팀만큼 일하게 만드는 자동화 — 그것이 우리가 믿는 AX입니다.
"직원 다섯 명인 회사가 열일곱 개 나라에 수출한다."
지금은 예외적인 이야기입니다. 하지만 예외가 기본값이 되는 순간, 대한민국 수출 기업의 지도가 바뀝니다. 회사의 크기가 아니라 제품의 가치로 경쟁하는 세상 — 그 지도를 그리는 것이 그린다에이아이의 일입니다.

잘 만든 데모는 5분을 감동시키지만, 잘 만든 에이전트는 매일 아침 일합니다. 세일즈·마케팅·문서 업무 — 지금 막힌 곳부터 하나씩 도입하세요.

은행·보험·증권 데이터 기반 다국어 대응

데이터 기반 인사이트 및 보고서 자동 생성
2023년 대전에서 시작해, 트렌드가 아니라 고객이 부딪힌 벽을 따라 방향을 정해 왔습니다. 잘 되던 금융 AI를 두고 더 큰 문제로 옮겨 간 것도 그래서입니다.

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